AI大模型可助力孤獨癥早期篩查
更新時(shí)間：2024/8/23 10:14:56 來(lái)源：新華社
近日，瑞典一個(gè)研究團隊基于機器學(xué)習開(kāi)發(fā)出一個(gè)人工智能（AI）大模型，可以幫助專(zhuān)家進(jìn)行孤獨癥譜系障礙（ASD）的早期篩查。ASD通常簡(jiǎn)稱(chēng)為孤獨癥或自閉癥。研究結果顯示該系統的準確率可達約80%。
據世界衛生組織估計，全世界大約每100名兒童中就有1人患孤獨癥。然而，僅有約四分之一的孤獨癥兒童在3歲前被診斷發(fā)現。而早期發(fā)現、早期行為干預和教育可顯著(zhù)提升孤獨癥兒童的社交和認知功能。
瑞典卡羅琳醫學(xué)院的研究團隊在《美國醫學(xué)會(huì )雜志·網(wǎng)絡(luò )開(kāi)放》期刊上發(fā)表論文介紹說(shuō)，他們的機器學(xué)習數據來(lái)源于美國一個(gè)招募了約5萬(wàn)名孤獨癥人群及其家庭成員的研究項目，其中包括15330名確診兒童和15330名未得到診斷的兒童信息，覆蓋了不同年齡段、種族和性別。
根據家長(cháng)提供的醫療背景及填寫(xiě)的調查問(wèn)卷，研究團隊提取了28項在兒童2歲前可以輕松獲得的衡量指標，如第一次做出微笑表情的時(shí)間點(diǎn)等�；谶@些數據，研究團隊對機器學(xué)習大模型進(jìn)行構建和訓練，使其在包含孤獨癥兒童和非孤獨癥兒童的大規模數據中尋找這些特征的不同組合模式及其表征關(guān)系，并擇選出其中性能最優(yōu)的一個(gè)模型，進(jìn)行了進(jìn)一步數據測試。
該AI大模型對約10000名參與者進(jìn)行了孤獨癥篩查。測試結果顯示，其識別準確率為78.9%，其中針對2歲以下兒童的準確率為78.5%，2至4歲兒童的準確率為84.2%，4至10歲兒童的準確率為79.2%。
然而，在對另一組參與者數據進(jìn)行篩查時(shí)，準確率僅有68%。研究團隊表示，該模型仍需要進(jìn)一步優(yōu)化，未來(lái)也會(huì )考慮結合使用諸如眼動(dòng)追蹤等技術(shù)。這并不是研究人員第一次嘗試用AI進(jìn)行孤獨癥早期篩查，此前曾有相關(guān)研究將AI技術(shù)與兒童視網(wǎng)膜掃描相結合進(jìn)行識別。
