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新華社合肥3月13日電(記者戴威)肝癌是全球癌癥相關(guān)死亡的第三大原因,手術(shù)切除后的復發(fā)率高達約70%。如何準確預測肝癌復發(fā)是一個(gè)難題。
記者從中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲悉,該校孫成研究組與合作者開(kāi)發(fā)了預測肝癌復發(fā)的“TIMES”評分系統,通過(guò)量化免疫細胞在腫瘤微環(huán)境中的空間分布特征,實(shí)現了對肝細胞癌復發(fā)風(fēng)險的預測,準確率達82.2%。研究人員將科學(xué)成果直接轉化為可應用的AI診斷工具——公開(kāi)免費的“TIMES”在線(xiàn)版本,上傳病理染色圖像即可獲得肝癌復發(fā)風(fēng)險評分。北京時(shí)間3月13日0點(diǎn),這項成果發(fā)表在國際學(xué)術(shù)期刊《自然》上。
“TIMES”系統中文名稱(chēng)為腫瘤免疫微環(huán)境空間評分系統,是全球首個(gè)結合空間免疫信息的肝癌復發(fā)預測工具。研究證明了免疫細胞的空間分布比其整體數量更能決定臨床預后,將空間轉錄組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)和多光譜免疫組化技術(shù)與人工智能驅動(dòng)的空間分析整合,創(chuàng )造了腫瘤微環(huán)境評估的全新方法。據悉,研究團隊基于61名患者的肝癌切片進(jìn)行了系統性的轉錄組-空間組學(xué)整合分析,構建了這一評分系統。
據介紹,團隊開(kāi)發(fā)了全球可用的在線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )平臺,上傳患者肝癌組織的標準病理染色圖像或數據,即可獲得帶有“TIMES”評分和復發(fā)風(fēng)險的報告!癟IMES”系統相關(guān)的核心算法和模型已獲得專(zhuān)利保護,研究團隊正積極尋求與企業(yè)合作,推動(dòng)該預測系統的規范化臨床轉化應用。研究團隊希望能夠提供全新的臨床決策輔助工具,幫助醫生在有限資源條件下為患者制定最優(yōu)化治療方案。
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新華社合肥3月13日電(記者戴威)肝癌是全球癌癥相關(guān)死亡的第三大原因,手術(shù)切除后的復發(fā)率高達約70%。如何準確預測肝癌復發(fā)是一個(gè)難題。
記者從中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲悉,該校孫成研究組與合作者開(kāi)發(fā)了預測肝癌復發(fā)的“TIMES”評分系統,通過(guò)量化免疫細胞在腫瘤微環(huán)境中的空間分布特征,實(shí)現了對肝細胞癌復發(fā)風(fēng)險的預測,準確率達82.2%。研究人員將科學(xué)成果直接轉化為可應用的AI診斷工具——公開(kāi)免費的“TIMES”在線(xiàn)版本,上傳病理染色圖像即可獲得肝癌復發(fā)風(fēng)險評分。北京時(shí)間3月13日0點(diǎn),這項成果發(fā)表在國際學(xué)術(shù)期刊《自然》上。
“TIMES”系統中文名稱(chēng)為腫瘤免疫微環(huán)境空間評分系統,是全球首個(gè)結合空間免疫信息的肝癌復發(fā)預測工具。研究證明了免疫細胞的空間分布比其整體數量更能決定臨床預后,將空間轉錄組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)和多光譜免疫組化技術(shù)與人工智能驅動(dòng)的空間分析整合,創(chuàng )造了腫瘤微環(huán)境評估的全新方法。據悉,研究團隊基于61名患者的肝癌切片進(jìn)行了系統性的轉錄組-空間組學(xué)整合分析,構建了這一評分系統。
據介紹,團隊開(kāi)發(fā)了全球可用的在線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )平臺,上傳患者肝癌組織的標準病理染色圖像或數據,即可獲得帶有“TIMES”評分和復發(fā)風(fēng)險的報告!癟IMES”系統相關(guān)的核心算法和模型已獲得專(zhuān)利保護,研究團隊正積極尋求與企業(yè)合作,推動(dòng)該預測系統的規范化臨床轉化應用。研究團隊希望能夠提供全新的臨床決策輔助工具,幫助醫生在有限資源條件下為患者制定最優(yōu)化治療方案。
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